☆ 掌握DOE的基本原理
☆ 掌握过程参数的评估方法
☆ 掌握正交实验的分析方法
☆ 掌握田口方法进行稳健性设计
☆ 掌握选择研究改善的课程和参数以展开DOE的过程
【培训对象】：精益六西格玛工程师，品质管理人员，工程技术管理人员等
【课程时间】：2天，14小时
☆ 掌握过程参数的评估方法
☆ 掌握正交实验的分析方法
☆ 掌握田口方法进行稳健性设计
☆ 掌握选择研究改善的课程和参数以展开DOE的过程
【培训对象】：精益六西格玛工程师，品质管理人员，工程技术管理人员等
【课程时间】：2天，14小时
一、DOE简介
1、 DOE的定义、历史与发展
2、 DOE的用途
3、 DOE的成功运用案
二、 DOE类型
1、 全因子DOE 2、分部DOE
3、筛选DOE 4、中心复合DOE
5、Box-Behnken DOE 6、田口静态DOE
2、 均匀DOE
三、设计一个DOE的步骤(案例模拟)
1、 定义问题，定义项目
2、 确定可能的因变量
a. 关于选择因子与其水平的策略
b. 输入因子的类型与应用
c. 干扰因子 d.可控因子 e.常数项
3、 选择设计类型 4、 分析数据,标识主要影响因素
5、 提出解决方案
6、 重复实验以确认结果
7、 过程能力评估
8、 制定优化方案
四、DOE的有效性
1、 内部有效性 2、外部有效性
3、统计结论的有效性
五、DOE结果分析
1、 因素影响与交互影响
2、 极差分析
3、 ANOVA方差分析
a. 单向方差分析 b. 双向方差分析
4、 回归分析
六、如何利用Minitab进行DOE分析
1、 在Minitab中的图形分析
a. 正态概率图 b. Pareto
c. 主效果图 d. 交互效果图
2、 在Minitab中的统计分析
a. ANOVA b.多元回归 c. 简化模式
七、DOE在应用中的问题
1、 因素影响与交互影响试验的阶段性
2、 极差分析因子水平的选择
3、 测量误差 4、重复与反复
5、随机化 6、分块
7、诊断与残差点 8、优化试验（EVOP）
八、设计DOE计划的成功关键
1、 团队合作 2、知识技术的跨功能
3、定义问题 4、可量化的改善目标
1、 DOE的定义、历史与发展
2、 DOE的用途
3、 DOE的成功运用案
二、 DOE类型
1、 全因子DOE 2、分部DOE
3、筛选DOE 4、中心复合DOE
5、Box-Behnken DOE 6、田口静态DOE
2、 均匀DOE
三、设计一个DOE的步骤(案例模拟)
1、 定义问题，定义项目
2、 确定可能的因变量
a. 关于选择因子与其水平的策略
b. 输入因子的类型与应用
c. 干扰因子 d.可控因子 e.常数项
3、 选择设计类型 4、 分析数据,标识主要影响因素
5、 提出解决方案
6、 重复实验以确认结果
7、 过程能力评估
8、 制定优化方案
四、DOE的有效性
1、 内部有效性 2、外部有效性
3、统计结论的有效性
五、DOE结果分析
1、 因素影响与交互影响
2、 极差分析
3、 ANOVA方差分析
a. 单向方差分析 b. 双向方差分析
4、 回归分析
六、如何利用Minitab进行DOE分析
1、 在Minitab中的图形分析
a. 正态概率图 b. Pareto
c. 主效果图 d. 交互效果图
2、 在Minitab中的统计分析
a. ANOVA b.多元回归 c. 简化模式
七、DOE在应用中的问题
1、 因素影响与交互影响试验的阶段性
2、 极差分析因子水平的选择
3、 测量误差 4、重复与反复
5、随机化 6、分块
7、诊断与残差点 8、优化试验（EVOP）
八、设计DOE计划的成功关键
1、 团队合作 2、知识技术的跨功能
3、定义问题 4、可量化的改善目标
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